# 输入各个娃娃的数量
v = [0, *map(int, input().split())]
a = []
# 对娃娃进行二进制拆分，记住就行了，我也不知道原理。反正这个可以把多重背包拆成更少的01背包
# 而且有一定的优化。比如多重背包朴素算法，一个物品有100000个，要在物品数组中插入100000个该物品
# 用了二进制拆分之后，就只要log2(100000)个物品了。（向上取整）（比如log2(100000)=16.609640474436812）
# 会拆分成17个物品：[1, 2, 4, 8, 16, 32, 64, 128, 256, 512, 1024, 2048, 4096, 8192, 16384, 32768, 34465]
# （这个是物品体积为1的情况，如果物品体积为3，拆分的时候就是[3, 6, 12, ...]了）
for i in range(1, 7):
    c, j = v[i], 1
    while j <= c:
        a.append(i * j)
        c -= j
        j <<= 1
    if c > 0: a.append(i * c)
# 统计和
sm = sum(a)
# 如果不能平分，则输出不能
if sm % 2 == 1: print("Can't be divided.")
else:
    # 否则sm除2，进行一次01背包，如果dp[sm]==sm，代表能装满，则代表另一半也能装满。
    sm //= 2
    dp = [0 for i in range(sm + 1)]
    for i in a:
        for j in range(sm, i - 1, -1):
            dpj, dpjv = dp[j], dp[j - i] + i
            if dpj < dpjv: dp[j] = dpjv
    if dp[sm] == sm: print("Can be divided.")
    else: print("Can't be divided.")
# 既然理论上，我们把a数组，也就是娃娃数量优化到了最多6*18或者6*19（懒得算了），也就是大概120个物品
# 为什么python还是超时了呢？因为这道题的时间复杂度是O(nV)。虽然我们把n从1.2e6优化到了120，但是
# V是不变的，还是总和的一半，也就是最大(6*2e5 + 5*2e5 + ... + 2e5) / 2 ≈ 2e6
# 这个是真的没办法了。。最大大概2e8，也就是2亿的时间复杂度。。
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# 比赛环境为python3.8.6版本自带的IDLE，最好早点熟悉一下。。这个东西的提示时有时无

# 菜单栏最右边的Help的Python Docs 比赛时候也可以看，不过建议还是提前多了解了解，

# 比赛的时候至少知道在文档找什么能用的上。

# IDLE是下载Python时自带的，在按住win+s搜索IDLE就能搜到了。

# 然后点左上角的File可以创建新文件，然后按F5可以运行。
